הנה הבעיה:
להרבה יזמים חסר ברגע האמת דאטה קריטי בשביל לקבל החלטות מדויקות - פשוט כי לא שמרו אותו מבעוד מועד.
זה קורה כי הם לא תופסים הטמעה חכמה של כלי אנליטי בתור משימה קריטית; לכן הם מטמיעים את הכלי בצורה בסיסית בלבד – בלי להבין את הסיכון של חוסר בדאטה קריטי בעתיד.
הפתרון הכי פשוט:
לוודא שיש לנו את הדאטה הקריטי שאנחנו צריכים בשביל לקבל החלטות;
וזה נכון גם עבור החלטות מידיות – וגם כאלה שתתקבלנה רק בעוד כמה חודשים.
ובשביל לעשות את זה נכון – חייבים לזהות כבר היום מה נצטרך גם בטווח הבינוני.
אז קדימה – בואו נתאם שיחת Intro, שבה נתחיל לפצח בדיוק איזה דאטה אנחנו צריכים ומתי – בשביל להניע את הצמיחה.
חלק קטן מלקוחותיי:
איך מטמיעים כלי אנליטי בצורה חכמה?
1
מנתחים את התהליכים העסקיים העיקריים.
מתוך התהליכים גוזרים את צרכי הדאטה ובונים תכנית עבודה.
2
מאפיינים את הטמעת הכלי האנליטי בהתאם לצרכים:
(מדדים, מאפיינים, פילוח משתמשים וכיו"ב)
3
מטמיעים את הכלי באופן ראשוני.
4
מפיקים דוחות ומנתחים את הדאטה הקיים.
ובהתאם - משפרים את ההטמעה באופן שוטף.
**סקשן עדויות**
אז קדימה - בואו נתאם שיחת Intro, שבה נתחיל לפצח בדיוק איזה דאטה אנחנו צריכים ומתי - בשביל להניע את הצמיחה.
מי אני?
אייל גורפינקל
מומחה אופטימיזציית שרשרת דאטה (Data Chain) ו-Insight Hacker.
אייל בילה את 20 השנים האחרונות בייעוץ אנליטי וניהול פרויקטי דאטה בחברות כמעט בכל מגזר אפשרי – החל מסטארטאפים טריים ועד לבנקים הגדולים.
לאחר שהתחיל כדאטה אנליסט בלי ניסיון ובלי הכוונה, טיפס בכוחות עצמו לצמרת התחום בארץ – תוך כדי פיתוח מיומנויות ומתודולוגיות אנליטיות ייחודיות.
במקביל, ניהל עשרות צוותים אנליטיים, וראיין והכשיר מאות אנליסטים ואנשי דאטה.
כיום, עוזר ליזמים לעשות סדר בדאטה שלהם, להוציא ממנו תובנות עמוקות ולקבל על בסיסו החלטות מונחות לייזר שמזיזות את המחט ומניעות צמיחה.