במקום לנחש, לדעת:
להגיע מוכנים למשקיעים עם הבנה מעמיקה של הדאטה:
כשמגיעים לפגישה עם משקיעים והם מבקשים נתונים, בדר״כ יש שתי אפשרויות:
הראשונה –
לא ממש השקענו בדאטה והתשובה שלנו נשמעת מגומגמת.
השניה –
אנחנו מגיעים מוכנים עם תובנות מהדאטה ועם סיפור חזק שמציג רצינות ומקצועיות למשקיעים.
מה עדיף? 🙂
אני רוצה להזמין אתכם לשיחת Intro שבה נתחיל לעשות סדר בדאטה במטרה לזהות איפה אתם משאירים כסף על הרצפה:
חלק קטן מלקוחותיי:
אייל גורפינקל מציג:
לאסוף את הדאטה הנכון, לנתח ולחלץ ממנו תובנות עסקיות ולהגיע מוכנים למשקיעים.
בעולם הסטארטאפים יש את הצד הטכני הפיתוחי, ואת הצד הביזנסי.
בדרך כלל המנכ״ל מוביל את הצד העסקי וה CTO מוביל את הפיתוח,
אבל ביניהם פעורה תהום.
מצד אחד יש את המנכ״ל שמציג למשקיעים,
לבורד ולהנהלה את כיווני ההתפתחות העסקיים,
אבל בהקשר של המוצר עולות כמה שאלות קריטיות שמקשות על ה-CTO וגם על ה-CEO:
איזה מוצר בדיוק אנחנו מפתחים?
האם אנחנו מפתחים את הפיצ׳רים הנכונים – כלומר אלו שבאמת ישתמשו בהם?
האם אנחנו יודעים איפה ״נופלים״ רוב היוזרים ולא ממשיכים בתהליך?
האם אנחנו יודעים להגיד איזה סגמנט של יוזרים מייצר את ה Life time value הכי גבוה כדי שהמרקטינג יביא עוד כאלו?
ועוד שאלות רבות וטובות…
בדרך כלל התשובה לשאלות האלו היא:
לא.
והסיבה היא שבין הצד הביזנסי לצד הפיתוחי פעורה תהום.
התהום הזו היא:
היעדר המומחיות לתווך בין הרמה הביזנסית לרמה הטכנית באמצעות דאטה.
או במילים אחרות: חסרה לסטארטאפ המומחיות של חיבור הקצוות ושל
פיצוח הסיפור העסקי שמאחורי הדאטה.
״רגע, אבל אנחנו כבר אוספים ומשתמשים בדאטה, לא??״
בדרך כלל התשובה היא – כן. כי תכלס, לשמור דאטה ברמה הטכנית זה פשוט.
אבל איסוף הדאטה הוא רק ההתחלה.
המורכבות היא התמונה הרחבה של הדאטה:
איזה דאטה בדיוק צריך לאסוף כבר היום?
באילו כלים אפשר לעשות את זה בצורה אפקטיבית?
והכי חשוב:
איך מסיקים ממנו מסקנות שיזיזו את המחט? (כלומר שיכניסו לחברה כסף, או יעזרו לה לגייס השקעה).
האפיון והחיבור של שלושת ההיבטים האלו – זו בדיוק המומחיות שלי 🙂
אני רוצה להזמין אתכם לשיחת Intro שבה נתחיל לעשות סדר בדאטה במטרה לזהות איפה אתם משאירים כסף על הרצפה:
איך מפצחים את הסיפור שמאחורי הדאטה?
1
מבינים את תמונת המצב האמיתית במבט על -
יוזרים, לקוחות, הכנסות ורווחיות.
2
מזהים את האזורים הבעייתיים
מבין שלושת הדרייברים העיקריים לצמיחה:
Acquisition, Retention, LTV
3
על סמך הניתוח, בונים את אסטרטגיית הצמיחה
מבוססת הדאטה של הסטארטאפ -
מהן הפעולות שצריך לעשות שיזיזו את המחט.
והיופי הוא שלאחר שבונים את הסיפור העסקי דרך דאטה, היזמים נראים (ומרגישים!) הרבה יותר מקצוענים ומתוכננים. בנוסף, המידע שמוצג לבורד ולמשקיעים יותר מונגש ונראה רציני בעיניהם: זה מראה להם שהיזמים מחוברים לקרקע המציאות והם משדרים שהם יזמים ברמה אחרת.
**סקשן עדויות**
אני רוצה להזמין אתכם לשיחת Intro שבה נתחיל לעשות סדר בדאטה במטרה לזהות איפה אתם משאירים כסף על הרצפה:
מי אני?
אייל גורפינקל
אייל בילה את 20 השנים האחרונות בייעוץ אנליטי וניהול פרויקטי דאטה בחברות כמעט בכל מגזר אפשרי – החל מסטארטאפים טריים ועד לבנקים הגדולים.
לאחר שהתחיל כדאטה אנליסט בלי ניסיון ובלי הכוונה, טיפס בכוחות עצמו לצמרת התחום בארץ – תוך כדי פיתוח מיומנויות ומתודולוגיות אנליטיות ייחודיות.
במקביל, ניהל עשרות צוותים אנליטיים, וראיין והכשיר מאות אנליסטים ומדעני נתונים.
כיום אייל מלווה סטארטאפים בהקמת מנגנוני למידה וצמיחה מבוססי דאטה ובפיצוח תובנות (Insight Hacking);
ובמקביל – מכשיר מועמדים איך להתקבל למשרת דאטה אנליסט ולהפוך לנינג'ות בתחום במסגרת ״מועדון הנתונים״.